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AI Powered Quality Control Solution for

Your Business Innovation

이노시그널은 데이터 분석을 하는 회사 입니다.

분석을 통해 고객의 가치를 창출하고 혁신을 제공합니다.

 

이노시그널의 AI기반의 분석알고리즘 SCAP은 

인간의 인지능력으로 판단하기 어려운 데이터의 특성변화를

빠르고 정밀하게 판단할 수 있습니다.  

이노시그널의  분석기술은 

Industry 4.0 / Smart Factory / IoT / Big Data 산업에 

핵심 알고리즘으로서 제공되고 있습니다.

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Innosignal
Member
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Hwang, Kyuhwan

CEO

한국과학기술연구원(KIST)
​머신러닝, 기계 상태 진단
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Park,Yonghee

CIO

Full Stack Developer
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Moon,Hyunsik

CTO

한국과학기술연구원(KIST)
​머신러닝, 진동 해석
Application
Application

인공지능 알고리즘을 통하여 제품을 생산하는 생산설비와 각종 장비의 이상징후를 감지합니다.

설비나 장비의 이상징후 감지를 통하여 상태기반 유지보수(Condition Based Maintenance)를 할 수 있으며, 생산설비의 고장을 예측하고 선지적 대응을 할 수 있습니다. 

간단한 센서(가속도계, 전류센서, 비전 등) 설치 후 신호를 수집하고 인공지능 기반 알고리즘을 적용합니다.

인공지능 기반 신호분석 알고리즘을 통해 기존의 품질관리 기법의 제한점을 획기적으로 개선하여 정밀하게 실시간으로 결함을 감지합니다.

현재 생산공정 품질관리 기술은 자동차, 중공업, 2차전지, 반도체 등 분야에 공급되고 있습니다.

근전도(Electromyogram),

심전도(Electrocardiography),

뇌파(Electroencephalography),

생체음향(Bio-Acoustic) 신호에 인공지능 알고리즘을 적용합니다.

생체신호 분석을 통하여 특정질병 진단, 편마비환자 운동재활, 스포츠 기록향상 등의 분야에 활용합니다.

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생산설비 예지보전

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생체신호 분석

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생산공정 실시간 품질관리

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Partners
History
History

2020

2차전지 생산설비 예지보전 솔루션 공급

생체신호 기반 질병진단 기술 개발

2019

자동차 엔진 고장예지진단 솔루션 공급

​스마트공장 공급기업 선정

2018

인공지능 알고리즘 라이선스 서비스 개시

DNA분야 혁신기업 선정

2017

K-Global300 선정

Kakao Investment 투자유치

2016

실시간 용접 품질관리 제품 개발

베어링 상태진단 제품 개발

2015

INNOSIGNAL 설립

KR, US 알고리즘 특허 확보

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벤처기업 인증

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2018, 2019, 2020 DNA분야 혁신기업

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2018 K-Global 300

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