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이노시그널은 인공지능 기반 품질관리 시장을 선도하고,
4차 산업혁명 시대의 제조업 경쟁력을 강화하는 강력한 파트너 입니다.

AI Powered Quality Control Solution for your Business Innovation

innoSIGNAL

이노시그널이 독자적으로 개발한 인공지능 기반의 알고리즘 “SCAP”은 인간이 인지하지 못하는 제조 공정상의 변화를 감지, 예측하는 AI솔루션입니다.

이노시그널의 품질관리 솔루션은 인간 인지 능력의 한계를 넘는 정밀한 전수검사 방식, 생산 각 과정의 데이터 확보, 결함방지 및 관리기능을 제공합니다.

이노시그널은 앞으로 세계적인 개발 경쟁력을 기반으로 4차 산업 혁명에 대응하는 스마트 팩토리 구축에 대한 선도적인 기업으로 성장할 것 입니다.

Team

KIST의 내부 Lab에서 출발하여 본격적인 스타터 기업으로서 제조기업의 품질관리 솔루션 서비스를 제공하는 이노시그널은 기술의 지능화, 공정의 자율화를 통해 제조업 파트너사의 경쟁력을 강화하고 스마트 팩토리로의 혁신을 이끌어 가고자 합니다.

황규환

CEO

한국과학기술연구원(KIST)

신호처리, 기계 상태진단

이동혁

CSO

Full Stack Developer(19yrs)
Ohio State Univ.
심리학,인공지능

박용희

CTO

Full Stack Developer(14yrs)
정보통계학, 컴퓨터공학

 

History

2015

KR, US 알고리즘 특허 확보,

이노시그널 창업

2016

Q1, Q2

알고리즘 상용화 제작, 소프트웨어 제작

Q3, Q4

베어링 및 모터상태 모니터링 개발, 신규 센서 및 범용 센서 대응 완료

2017

Q1, Q2

측정/분석 Board 자체제작(G3), 저항/아크 용접 분석 알고리즘 상용화

Q3, Q4

파트너사 선정 및 국가인증 확보, 메체 홍보 시작,
Founders Space, KAKAO Investment

2018

Q1, Q2

K-Global 300, Post-BI

Q3, Q4

SCAP 알고리즘 라이선스 서비스 개시

2019

스마트공장 공급기업 선정

2020

베트남 지사 설립

2021

미국지사 설립

벤처기업 인증
(주관 : 기술보증기금)

2018 서울 POST-BI 지원사업 선정
(주관 : 서울시, 한국기술벤처 재단)

 

2018 K-Global 300 선정
(주관 과학기술정보통신부)

 

Application

용접품질 관리

용접기 설비에 영향을 주지 않는 간단한 센서 설치 후 용접시 발생하는 전류신호를 수집하고, 인공지능 알고리즘을 통해 분석합니다.
기존의 품질관리 기법의 제한점을 획기적으로 개선하여 실시간 결함 감지가 가능합니다.
실시간으로 다수의 용접기기에서 발생하는 용접 결함을 감지하면, 용접 기술을 활용하는 자동차, 조선 등 고객사의 생산성 증대와 결함으로 초래되는 각종 손실을 줄일 수 있습니다.

기계 상태진단

제품을 생산하는 기계설비와 각종 장비의 이상징후를 감지합니다.
가공 툴의 마모와 파손을 감지하여 가공품질과 툴교체 및 파손에 따른 비용을 획기적으로 절감합니다.
인공지능 알고리즘을 통한 선지적 예지는 기계 및 장비의 상태를 유지 관리는 물론 소모품의 수명을 적절하게 관리하여 고객의 니즈에 맞는 품질 향상이 가능합니다.

생체신호 분석

골프, 스키 등 운동 중 발생하는 생체신호를 실시간 측정/분석합니다
근전도, 심전도, 뇌파, 족압분포 신호 등에 인공지능 알고리즘을 적용하여 실시간 분석 및 수치화를 할 수 있습니다.
이를 통하여 자세교정, 사고방지, 기록 증진 등의 효과를 기대할 수 있습니다.

 

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